“Responsible AI” หรือ “AI ที่มีความรับผิดชอบ (ต่อมนุษย์และสังคม)” เป็นแนวทางและหลักการในการออกแบบ พัฒนา และประยุกต์ใช้ระบบ AI โดยคำนึงถึง ผลกระทบทางจริยธรรม สังคม และกฎหมาย เพื่อก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด และลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับมนุษย์และสังคม ดังนั้นการเข้าใจและใส่ใจในการใช้ AI จึงเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับองค์กรในยุคปัจจุบัน
✦ Key Takeaways:
เพราะ AI เรียนรู้จากข้อมูล หากข้อมูลที่ใช้สอนมีอคติแฝงอยู่ AI ก็อาจตัดสินใจอย่างไม่เป็นธรรม (มี BIAS) หรือเลือกปฏิบัติต่อกลุ่มคนบางกลุ่มได้ นำไปสู่การขาดความโปร่งใสของระบบ AI บางประเภท มีกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน ทำให้การตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดเป็นไปได้ยาก สืบเนื่องมาจากปัญหาความเป็นส่วนตัวที่ระบบ AI มักต้องการข้อมูลจำนวนมากในการเรียนรู้และทำงาน ดังนั้น การรวบรวม จัดเก็บ และใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไม่ระมัดระวังอาจ นำไปสู่การละเมิดความเป็นส่วนตัวได้ ดังนั้นการใช้ AI จึงควรมีความรับผิดชอบด้วยหลักการตามนี้
- ความเป็นธรรม: ออกแบบและประเมิน AI เพื่อหลีกเลี่ยงอคติที่ไม่พึงประสงค์ และ ปฏิบัติต่อผู้คนทุกกลุ่มอย่างเท่าเทียมกัน
- ความโปร่งใสและอธิบายได้: ทำให้สามารถเข้าใจและอธิบายกระบวนการตัดสินใจ ของ AI ได้ เพื่อให้สามารถตรวจสอบ ทำความเข้าใจ และไว้วางใจในระบบ
- ความรับผิดชอบ: กำหนดให้มีผู้รับผิดชอบในการออกแบบ พัฒนา และผลลัพธ์ที่ เกิดจากการทำงานของ AI อย่างชัดเจน รวมถึงมีกลไกในการตรวจสอบและแก้ไข เมื่อเกิดข้อผิดพลาด
- ความเป็นส่วนตัว: เคารพและปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ตลอดวงจรชีวิตของ ระบบ AI ตั้งแต่การเก็บรวบรวมไปจนถึงการทำลายข้อมูล
- ความปลอดภัยและความมั่นคง: ออกแบบระบบ AI ให้มีความทนทานต่อการถูก โจมตีทางไซเบอร์ และมีกลไกป้องกันเพื่อลดความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดอันตรายต่อ ผู้ใช้หรือสาธารณะ
- ความน่าเชื่อถือและความทนทาน: พัฒนา AI ให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ สม่ำเสมอ และสามารถรับมือกับสถานการณ์ที่ไม่คาดฝันได้
- การมีมนุษย์เป็นศูนย์กลางและเป็นประโยชน์ต่อสังคม: ออกแบบระบบ AI โดย คำนึงถึงคุณค่า สิทธิ และความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์เป็นหลัก และมุ่งเน้นให้ AI สร้างประโยชน์ให้กับสังคมโดยรวม
==================
softskillswhisperer
ทักษะการทำงานในอนาคต
futureskills
.
.
